悪質なボットをブロックするアプリケーション セキュリティにより、医療システムに対する不正行為を防止し、お客様の煩雑さを減らすと同時にアカウントの乗っ取りを阻止できます。
医療のデジタル革命のスピードは劇的に加速し、バーチャルな治療提供の新時代を迎えています。遠隔医療サービスや医療のビジネス面をサポートするためには、オンライン ポータル アカウントを通じたデジタル決済や、デジタル チャネルと医療データ アグリゲータを通じた保護医療情報(PHI)の転送が必要です。これらの機能の拡大は、残念ながら、サイバー攻撃に扉を開くことにつながり、医療システムに対する不正行為をさらに増加させました。こうした不正行為をセキュリティの観点から検証すべきときが来ています。
医療機関のITとSecOpsは、自動化されたボットや人間の攻撃者を検出して排除することで、ほとんどの不正行為を事前に下流で阻止することができます。これにより、不正調査員は誤検知ではなく、価値の高い上流の不正調査に集中することができ、あらゆる不正行為により組織が受ける経済的影響を軽減することができます。
ボットは、反復作業を自動化し、ブランド認知度を高め、デジタル ジャーニーの初期段階でユーザーを関与させることができる強力なツールですが、攻撃者にとってもボットや自動化は強力なツールであり、これらを利用してユーザー アカウントを侵害し、アカウントの乗っ取りや不正行為を働きます。自動化されたボット攻撃に対抗するには、機械学習を利用して攻撃者の戦術の進化に対応する、高度なボット管理ソリューションが必要です。
医療システムは、サービスの提供、診断、Internet of Medical Things(IoMT)の実行、支払いの転送を正しく処理できるポータルやアプリケーションなしでは機能しません。これらのアプリケーションは、医療システムを安心、安全に保つために簡単に保護できる必要があり、それと同時に、医療を提供するためにそれらのシステムやアプリケーションを使用するすべての関係者が使いやすいものでなければなりません。しかし、こうしたシステムは攻撃にさらされており、すべての支払者、医療提供者、患者が攻撃のライフサイクルの犠牲者となる可能性があります。
医療機関は、通常、多くの業界と同様に、複数の方法でユーザーが本人かどうかを確認しており、正規のユーザーは本人であることを証明するために面倒な作業を強いられています。そのため、ログイン時に煩雑さが生じ、ユーザーは不満を感じてサービスの利用をやめてしまいかねません。アプリケーションのトラフィック量が増えるほど、攻撃を阻止するために煩雑さも増えます。しかし、煩雑さを生じさせない方法があります。